De tijden van het bijhouden van een groot dagboek met details van je bedrijf en klanten zijn voorbij, omdat e-commerce databases deze rol hebben overgenomen. In feite is een e-commerce database de moderne versie van het dagboek van een winkelier. Het bevat belangrijke informatie zoals catalogi van beschikbare producten om te verkopen, voorraadbeheer, prijzen, beschrijvingen, ordertracking en klantgegevens.
Deze databases zijn essentieel voor soepele operaties, omdat ze fungeren als een gestructureerde opslagplaats voor bedrijven en cruciale gegevens beheren. Deze gids duikt in de essentiële elementen van een e-commerce database en biedt inzicht in de structuur, functionaliteit en de verschillende typen die beschikbaar zijn om je online bedrijf te ondersteunen.
Belangrijke componenten van een e-commerce database
Verschillende belangrijke componenten maken deel uit van een e-commerce database. Ze spelen allemaal een even belangrijke rol, dus laten we eens kijken welke dat zijn.
#1 Productcatalogusbeheer
Deze component bevat alle informatie met betrekking tot de producten die je winkel te koop aanbiedt. Meer specifiek bevat het essentiële informatie zoals namen, beschrijvingen, categorieën, afbeeldingen en voorraadniveaus. Het helpt je om alle producten bij te houden en maakt voorraadbeheer eenvoudiger. Het organiseren van deze gegevens is cruciaal om verliezen door zoekgeraakte of beschadigde producten te voorkomen. Volgens ZipDo kunnen slechte praktijken voor gegevensbeheer de operationele efficiëntie van een bedrijf met 21% verminderen.
#2 Orderverwerking en afhandeling
Dit segment van je database beheert de hele levenscyclus van een product, van opslag tot orderverwerking en afhandeling. Het houdt bestellingen bij, items die geleverd moeten worden, voorraadniveaus (in real-time), het genereren van facturen, logistiek van levering en betalingsbevestiging. Het stroomlijnt het bestel- en leveringsproces, voorkomt fouten, houdt de operaties soepel en verhoogt de klanttevredenheid.
#3 Gebruikersbeheer
Gebruikersbeheer is ook essentieel omdat het gevoelige informatie behandelt over klanten die je website bezoeken en gebruiken. Het omvat gegevens over de gebruiker, variërend van basisdetails zoals naam, e-mail, wachtwoorden, betalingsopties en voorkeuren. Gebruikersbeheer kan soms "rommelig" worden omdat het gaat om persoonlijke informatie, dus het beveiligen van deze gegevens met encryptie is een must, bij voorkeur met 128-bit.
Typen e-commerce databases
De verschillende typen e-commerce databases zijn relationeel, niet-relationeel en hybride. Ze dienen allemaal hetzelfde doel, maar verschillen in kenmerken, voordelen en specificaties.
#1 Relationele databases
Zoals de naam doet vermoeden, bestaan relationele databases uit gegevens die aan elkaar gerelateerd zijn. Deze databases slaan gegevens op in tabellen, rijen en kolommen, zoals een georganiseerde spreadsheet, waardoor het gemakkelijk is om in één oogopslag waardevolle inzichten te verkrijgen.
Voorbeeld: als je winkel een database heeft voor klantenbeheer en orderverwerking, bevat deze onderling verbonden tabellen zoals klanten, bestellingen, orderdetails en verzending.
Tabel klanten: Bevat informatie zoals klant-ID, naam, e-mail, wachtwoord en adres.
Tabel bestellingen: Registreert elke bestelling die een klant doet, met details zoals order-ID, klant-ID, orderdatum, totaalbedrag en verzend-ID.
Tabel orderdetails: Bevat de exacte details van wat elke bestelling omvat, met velden zoals order-ID, product-ID, hoeveelheid, gewicht en prijs.
Tabel verzending: Bevat details met betrekking tot verzending, zoals verzend-ID, order-ID, verzendmethode, kosten en verwachte leverdatum.
De relationele structuur maakt het mogelijk om gegevens efficiënt op te halen. Voorbeelden van relationele databases zijn MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Azure SQL Database en Amazon RDS.
#2 Niet-relationele databases (NoSQL)
In tegenstelling tot wat de naam doet vermoeden, kunnen niet-relationele databases ook gerelateerde gegevens opslaan. Niet-relationele databases zijn flexibel, wat ideaal is als je winkel een verscheidenheid aan producten heeft met verschillende attributen. Een kledingstuk kan bijvoorbeeld attributen hebben zoals maat, kleur en materiaal, terwijl elektronische apparaten specificaties kunnen hebben zoals processorsnelheid, geheugengrootte en verbindingsopties.
Niet-relationele databases hebben geen vast schema zoals relationele databases en zijn niet beperkt tot een tabelformaat. Ze zijn geschikt voor het organiseren van ongestructureerde of semi-gestructureerde gegevens in verschillende formaten, zoals grafieken, tabellen, documenten, enz.
Voorbeelden van niet-relationele databases (NoSQL) zijn MongoDB, Couchbase, Cassandra, Amazon DynamoDB en Azure CosmosDB.
#3 Hybride databases
Hybride databases combineren de structuur en beveiligingsfuncties van relationele databases met de flexibiliteit en schaalbaarheid van niet-relationele databases. Als je bijvoorbeeld een database voor productcatalogusbeheer beheert, zorgt het relationele deel voor transactionele integriteit voor voorraadniveaus en prijzen, terwijl het niet-relationele deel flexibiliteit biedt in productmetadata en klantrecensies.
Hybride databases maken gebruik van de sterke punten van zowel SQL- als NoSQL-modellen en zijn ideaal voor e-commercebedrijven met specifieke behoeften. Voorbeelden van dit type database zijn Couchbase Server, Azure Cosmos DB en Google Cloud Spanner.
Relationele vs niet-relationele databases
De keuze tussen relationele en niet-relationele databases is belangrijk. Hoewel de beslissing ingewikkeld kan lijken, komt het neer op factoren zoals je schaalbaarheidsvereisten, het type query’s en transacties en de datastructuur. Je kunt een van beide gebruiken of beide tegelijkertijd.
Laten we de twee vergelijken.
#1 Relationele database
Relationele databases zijn geschikt voor transacties en niet-productinhoud. Ze kunnen ook worden gebruikt voor de meeste delen van productcatalogi.
Voordelen | Nadelen |
Maakt gebruik van een gestructureerd datamodel met vooraf gedefinieerde schema's. | Gestructureerde modellen kunnen moeilijkheden ondervinden bij grootschalige toepassingen. |
Bevat primaire en externe sleutels voor hogere dataintegriteit. | Bepaalde typen relationele databases hebben hoge licentie- en onderhoudskosten. |
Uitgebreid gebruikt en goede ondersteuning voor databases zoals MySQL, PostgreSQL en Oracle. | Grote datasets en complexe query's kunnen soms prestatieknelpunten veroorzaken. |
Transactiebetrouwbaarheid is gegarandeerd dankzij de ACID-compliance (Atomiciteit, Consistentie, Isolatie, Duurzaamheid). | Omvat verticale schaalvergroting, wat niet de goedkoopste optie is. |
Voorbeelden van relationele databases: MySQL en PostgreSQL.
MySQL is een open-source relationeel databasebeheersysteem (RDBMS) dat door velen wordt vertrouwd vanwege de betrouwbaarheid, prestaties en schaalbaarheidsopties. Het gebruikt verschillende optimalisatietechnieken zoals indexering, query-caching en automatische sharding.
PostgreSQL is ook een open-source relationeel databasebeheersysteem dat bekendstaat om zijn uitbreidbaarheid en betrouwbaarheid. Het kan hoge werklasten en complexe datavereisten aan.
Verschillen tussen MySQL en PostgreSQL:
Indexering: PostgreSQL gebruikt verschillende indexeringsopties zoals hash-indexen en partiële indexen, terwijl MySQL alleen B-tree en R-tree gebruikt.
Gegevenstypen: MySQL ondersteunt numerieke, karakter-, datum- en tijd-, ruimtelijke en JSON-gegevens. PostgreSQL ondersteunt alle gegevenstypen van MySQL en nog meer, zoals arrays en samengestelde types.
ACID-compliance: MySQL is alleen onder bepaalde omstandigheden ACID-compliant. PostgreSQL is volledig ACID-compliant, wat de gegevensintegriteit en betrouwbaarheid verhoogt.
#2 Niet-relationele database
Niet-relationele databases kunnen, naast transactiegeschiedenis, ook worden gebruikt voor klant- en productgegevens en bieden een goede optie voor gepersonaliseerde klantervaringen.
Voordelen | Nadelen |
Flexibele schema's om nieuwe datamodellen te ondersteunen. | Beperkte query-mogelijkheden voor complexe rapportages en analyses. |
Hoge prestaties en gemakkelijker te ontwikkelen. | Leertraject vereist. |
Kan grote hoeveelheden gestructureerde en semi-gestructureerde gegevens aan. | Ontbreken van ACID-compliance. |
Ontworpen voor horizontale schaalbaarheid, wat betekent dat ze grote hoeveelheden gegevens en verkeer aankunnen. | Ondanks de toenemende populariteit is het ecosysteem kleiner in vergelijking met relationele databases, waardoor er minder ondersteuning is. |
Voorbeelden van niet-relationele databases: MongoDB en Couchbase.
MongoDB slaat gegevens op in BSON-documenten (binaire representatie van uit JSON-documenten) en heeft een schema-vrij ontwerp. Het heeft krachtige functies zoals indexering, tekstzoekopdrachten, geospatiale query's en CRUD-operaties. MongoDB kan horizontaal schalen door gegevens over meerdere servers te verdelen via automatische sharding. Daarnaast gebruikt het een master-slave replicatiemodel met primaire en secundaire knooppunten voor schrijven en lezen.
Couchbase werkt op een multi-model ondersteuningssysteem dat query-gebaseerde toegangspatronen, documenten en sleutel-waarde paren combineert. Het heeft een ingebouwde cachinglaag die de toegangstijd tot gegevens vermindert. Bovendien gebruikt het N1QL, een SQL-achtige querytaal voor JSON-gegevens, waarmee je query's, joins en aggregaties kunt uitvoeren. Het is ontworpen voor bedrijven die op zoek zijn naar een datamodel met lage latentie, hoge prestaties en flexibiliteit dat multidimensionale query's aankan.
Principes van goed e-commerce databaseontwerp
Het ontwerpen van een effectieve e-commerce database vereist zorgvuldige overweging van verschillende factoren, omdat het verantwoordelijk is voor het soepele verloop van de operaties en de groei van het bedrijf.
Hier zijn een paar belangrijke principes om in gedachten te houden:
#1 Efficiëntie
Een goed e-commerce databaseontwerp is efficiënt in prestaties en reactievermogen. Verschillende factoren dragen bij aan deze efficiëntie, waaronder:
Het handhaven van dataintegriteit en het minimaliseren van redundantie.
Het gebruik van cache voor snellere laadtijden en minder belasting van de server.
Ontwerpen die gemakkelijk te begrijpen zijn en het ophalen van gegevens vergemakkelijken.
Bedrijven die de nadruk leggen op goed datagebruik, kunnen een gemiddelde jaarlijkse omzetstijging van 5,32% zien door een beter gebruik van gegevens. [1]
#2 Schaalbaarheid
Een goede e-commerce database moet schaalbaar zijn om met de groei van het bedrijf mee te gaan. Dit houdt in:
De mogelijkheid om horizontaal en verticaal te schalen en verhoogde capaciteit aan te kunnen.
Gegevens te repliceren om ze te beschermen en te partitioneren om het ophalen te vereenvoudigen.
Auto-scaling toepassen om middelen automatisch te schalen en regelmatig je database te monitoren voor optimalisatie.
#3 Beveiliging
De beveiliging van je database mag niet in het geding komen, aangezien deze zeer gevoelige informatie bevat. Daarom moeten de beveiligingstechnieken die je e-commerce database gebruikt, bescherming bieden tegen datalekken en gegevensverlies.
Hier zijn enkele beveiligingspraktijken:
Gebruik versleuteling en datamaskeringstechnieken.
Voldoen aan industriestandaarden en overheidsvoorschriften.
Regelmatige audits uitvoeren om pogingen tot inbraak of datamanipulatie te controleren.
Het bouwen van je e-commerce database
Bij het maken van je e-commerce database zijn er verschillende stappen om te overwegen.
#1 Kies je database
Begin met het evalueren van je e-commercebehoeften, de soorten producten en diensten die je aanbiedt, schaalbaarheidsvereisten en de hoeveelheid gegevens. Overweeg ook de complexiteit van je datastructuur. Als dat duidelijk is, kies dan een database. Zoals eerder besproken, zijn er in principe twee soorten databases: relationele en niet-relationele, oftewel SQL of NoSQL. Beide hebben hun voor- en nadelen, dus kies degene die het beste bij je past.
#2 Stel je database in
Het opzetten van je e-commerce database kan een taak zijn die varieert van planning tot implementatie. Begin met het plannen van je databaseschema. Factoren zoals productcatalogus, gebruikersprofielen, voorraadbeheer en meer zijn van belang. Zorg voor dataintegriteit en efficiëntie bij query's en gebruik indexering en optimalisatietechnieken om de prestaties te verbeteren. Zodra je database klaar is, zijn er verschillende implementatieopties, zoals zelfhosting, cloudhosting of managed services zoals Google Cloud SQL, Azure SQL Database of Amazon RDS.
#3 Behoud beveiliging en naleving
Zoals eerder benadrukt, mogen beveiliging en naleving niet over het hoofd worden gezien bij het maken en gebruiken van een database. Het is aan te raden om versleutelingstechnieken zoals SSL/TLS te gebruiken, op de hoogte te blijven van updates en regelmatig audits uit te voeren. Dit is vooral belangrijk voor startende bedrijven, aangezien volgens Small Business Trends 43% van de beveiligingsinbreuken kleine bedrijven treft.
#4 Testen en optimaliseren
Zodra alles online is, moet je je database grondig testen, problemen opsporen en ze waar nodig oplossen. Onderhoud is onderdeel van het proces, dus zorg voor een routine om de prestaties en beveiliging te behouden.
Volledige transparantie met Shopware
Shopware is een D2C-, B2C- en B2B e-commerce software die je volledige toegang geeft tot de broncode, wat zorgt voor maximale transparantie. Naast de flexibiliteit om je online winkel uit te breiden zoals je wilt, biedt ons platform een breed scala aan functies, waaronder:
Visuele paginabouwer
Regelbouwer
Flowbouwer
AI-functionaliteiten
Augmented reality en 3D-productvisualisatie
Social commerce
Cross-selling
Bovendien bieden we SaaS-, PaaS- en zelfgehoste opties om je e-commerce bedrijf op te zetten. Geïnteresseerd? Neem een producttour om alle functies te ontdekken en ontdek hoe we samen aan de slag kunnen gaan.
FAQ's
Wat is een e-commerce database?
Een e-commerce database fungeert als een dagboek dat gegevens opslaat zoals klantinformatie, bestellingen, productinformatie, transactiegegevens, enz. Het maakt gegevensbeheer efficiënter door gegevens te centraliseren en gemakkelijk toegankelijk te maken.
Welke database is het beste voor e-commerce?
De beste database voor e-commerce is degene die aan jouw specifieke vereisten voldoet. Relationele databases kunnen worden gebruikt voor gestructureerde gegevens, terwijl niet-relationele databases (NoSQL) veel flexibeler en schaalbaarder zijn en semi-gestructureerde of ongestructureerde gegevens kunnen verwerken. Als je verschillende soorten gegevens hebt, kies dan voor NoSQL.
Welk type database wordt gebruikt in e-commerce?
Relationele, niet-relationele en hybride databases worden gebruikt in e-commerce. Relationele databases worden vaak geprefereerd vanwege hun gestructureerde organisatie en robuuste transactionele integriteit, waardoor ze ideaal zijn voor het beheren van klant- en ordergegevens. Niet-relationele (NoSQL) databases bieden schaalbaarheid en flexibiliteit, en zijn geschikt voor gevarieerde en evoluerende e-commercegegevens. Hybride databases combineren de voordelen van beide, en bieden gestructureerde betrouwbaarheid samen met flexibiliteit en schaalbaarheid, om aan diverse databehoeften te voldoen.
Moet ik SQL of NoSQL gebruiken voor e-commerce?
De keuze tussen SQL en NoSQL hangt af van verschillende factoren, zoals schaalbaarheidsvereisten, prestatieverwachtingen, gegevenstypen en transactiebehoeften. Als je echter met diverse gegevens werkt, kies dan voor NoSQL.
