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AI im Commerce – jenseits des Hypes: Welche Potenziale birgt künstliche Intelligenz wirklich?

AI im Commerce – jenseits des Hypes: Welche Potenziale birgt künstliche Intelligenz wirklich?

AI umfasst viel mehr als das, wovon in den Medien berichtet wird. Um das revolutionäre Potenzial voll und ganz zu verstehen, müssen wir tiefer eintauchen. Unser CEO Stefan Hamann brennt für dieses Thema und stellt in diesem Beitrag Ideen für den AI-Einsatz im Handel vor.

Hallo, digitale Pioniere! 🚀

Wir befinden uns an der Schwelle zu einem neuen Zeitalter und in der digitalen Landschaft herrscht Aufregung, Neugierde und eine gewisse Beklemmung. Denn die künstliche Intelligenz hat den Sprung aus Science-Fiction-Romanen in unseren Alltag geschafft und scheint den Handel grundlegend zu verändern. Wenn wir aber hinter die großen Headlines und Buzzwords schauen, was finden wir dann? Was bedeutet AI wirklich für Unternehmen, Verbraucher und die Zukunft des Handels?

Das AI-Universum ist riesig, komplex und voller Potenzial. Es verspricht eine Welt, in der eine Transaktion nicht nur der Austausch von Ware gegen Geld ist, sondern ein gehaltvolles, personalisiertes Erlebnis. In der Unternehmen nicht nur auf Markttrends reagieren, sondern sie vorhersehen und selbst prägen. Und in der Kunden nicht mehr nur Statistiken sind, sondern individuelle Geschichten, die erzählt und verstanden werden wollen.

AI umfasst viel mehr als das, wovon in den Medien berichtet wird. Um ihr transformatives Potenzial verstehen und ausschöpfen zu können, müssen wir tiefer eintauchen. Hier sind ein paar Ideen für den AI-Einsatz im Handel.

Zurück in die Zukunft mit AI

Alle Supraleiter-, Meisner-Effekt-Experten und verrückten Hobby-Wissenschaftler sind jetzt wieder im AI-Game dabei (mich eingeschlossen).


Inhaltsverzeichnis


Ideen für den Einsatz im Handel

a) LLMs: die heimlichen Stars der Produktdaten 🪄

Large Language Models (LLMs) können mehr, als Texte zu übersetzen und Rechtschreibfehler zu korrigieren. Sie sind in der AI-Welt der Gipfel des linguistischen Verständnisses und der Datenbearbeitung.

  • Tiefgreifende Datenanalyse: LLMs können in deine Produktdaten eintauchen und ihren Kontext, ihre Semantik und Nuancen verstehen. Sie erkennen Lücken – aber nicht nur fehlende Informationen, sondern auch Defizite in Sachen Marktrelevanz, Kundenpräferenzen und aufkommende Trends.

  • Hochentwickelte Übersetzungsfunktionen: LLMs übersetzen nicht nur Texte, sondern können deine Produktdaten auch kulturell an die lokalen Denkweisen, Traditionen und Präferenzen anpassen. So ist deine Marke global anpassbar und doch lokal relevant.

  • Prädiktive Textgenerierung: LLMs können aktuelle globale Trends auswerten und auf dieser Grundlage vorhersagen, wonach deine Kunden künftig suchen könnten. Damit bleibst du immer einen Schritt voraus – denn du weißt nicht nur, was jetzt gerade Trend ist, sondern vielleicht auch, was das Next Big Thing wird.

  • Mehr als Hausaufgaben: Schüler und Studierende lassen ihre Aufsätze gern von LLMs verfassen, und auch im Handel kannst du dir kreative Produktbeschreibungen generieren oder fesselnde Marketing-Storys schreiben lassen. Aber nicht nur das: Mit einer guten Datenbasis können LLMs dir sogar Empfehlungen für Produktinnovationen geben.

b) Stable Diffusion: Bilder, die wirken 📸

Was mit DALL·E begann, hat in Form von Stable Diffusion einen Quantensprung gemacht. Feinjustierte Produktbilder erzählen Geschichten, statt nur leblose Artikel zu zeigen.

  • Emotionalisierte Bildsprache: Wenn Stable Diffusion die Präferenzen deiner Kunden kennt, kann es Bilder erzeugen, die bestimmte Gefühle auslösen – zum Beispiel Nostalgie für ein Vintage-Produkt oder Faszination für futuristische Technik.

  • Adaptive Bilder: Stell dir vor, deine Produktbilder ließen sich an reale Ereignisse, Jahreszeiten oder Feiertage anpassen. Wenn es wie aus Eimern schüttet, zeigst du einen Regenmantel vor dem Bild einer verregneten Straße, und an einem kalten Wintermorgen präsentierst du eine dampfende Teetasse.

  • Personalisierte Produktpräsentation: Für Kunden, die beispielsweise Blau und Vintage-Ästhetik mögen, kannst du dir von Stable Diffusion entsprechend angepasste Produktbilder generieren lassen, um die Kaufwahrscheinlichkeit zu steigern.

c) RunwayML: Produkten Leben einhauchen 🎬

RunwayML erzeugt nicht nur bewegte Bilder, sondern richtige Erlebnisse.

RunwayML
  • Kontextabhängige Videosequenzen: Je nachdem, wo Kunden auf deinen Shop zugreifen – am Strand oder mitten in einer pulsierenden Stadt – werden andere Produktvideos angezeigt, damit sie zur erlebten Umgebung passen.

  • Interaktive Produktpräsentation: Deine Kunden können mit dem Video interagieren, verschiedene Blickwinkel auswählen, ganz nah an das Produkt heranzoomen oder sogar auf Knopfdruck die Farbe ändern.

  • Produktvorstellungen mit Story: Zeige nicht nur dein Produkt, sondern erzähle eine Geschichte. Eine Handtasche ist nicht nur eine Tasche – sie flaniert mit dir durch Pariser Straßen oder steigt in New York mit dir in die U-Bahn.

d) GPT-4 Code Interpreter: Orakel für das Kundenverhalten 🧠

OpenAI Code Interpreter
  • Verhaltensanalyse: Suchmuster zu kennen, ist schön und gut, aber weißt du eigentlich, warum zum Beispiel deine Kundin nachhaltige Produkte bevorzugt? Möchte sie die Umwelt schützen, hat sie eine Doku gesehen, oder lässt sie sich von Freunden beeinflussen?

  • Proaktive Produktempfehlungen: Bevor Thomas selbst erkennt, dass er neue nachhaltige Turnschuhe braucht, zeigt das System ihm schon verschiedene Optionen, Bewertungen und sogar die dazu passenden umweltfreundlichen Socken.

  • Individuelle Einkaufserlebnisse: Wie Kunden auf deiner Website navigieren, kann von Mensch zu Mensch unterschiedlich aussehen. Deshalb könntest du vom Layout über die Farbgebung bis zur Hintergrundmusik alles individuell anpassen.

e) Virtuelles Anprobieren: die neue Realität 🕶

  • Echtzeit-Feedback: Während deine Kunden Produkte virtuell anprobieren, berät die AI sie in Modefragen: „Dieses blaue Shirt schreit ‚Kauf mich‘! Es passt perfekt zu deinem Hautton.“ Oder: „Probier diese Sonnenbrille doch mal mit mattem Finish aus, das steht dir besser.“

  • Social-Media-Integration: Kunden können eine virtuelle Anprobe in den sozialen Medien teilen, Feedback einholen und Umfragen erstellen. Und wenn ihr Video mit der Frage „Soll ich diese Mütze kaufen oder nicht?“ plötzlich trendet, sind sie nicht mehr nur Käufer, sondern Influencer.

  • Augmented-Reality-Shopping: Deine Kunden betreten ein virtuelles Geschäft, nehmen Produkte aus dem Regal und reden sogar mit AI-Verkäufern. Wie Einkaufen in der Matrix, nur, dass man keinen Kugeln ausweichen muss!

f) AI-gestützte Empfehlungen: der Verkäufer, der seine Kunden in- und auswendig kennt 🛍

  • Deep Dive in die Vorlieben der Kunden: Es geht nicht nur darum, was deine Kunden zuletzt gekauft haben. Wenn sie einen Beitrag über Vintage-Uhren gelikt haben, wird ihnen bald eine klassische Uhr empfohlen. Wenn sie gerade Sommerhits gehört haben, wie wär’s mit einem Paar Sandalen?

  • Stimmungsabhängiges Shopping: Die AI weiß nicht nur, was deine Kunden wollen, sondern auch, wie sie sich fühlen: "Sie sind niedergeschlagen? Hier sind ein paar Produkte, die einfach guttun." "Sie freuen sich über eine Beförderung? Bitteschön, unsere Luxusartikel!"

  • Der hellsehende Warenkorb: Bevor sich deine Kunden überhaupt bewusst sind, dass sie eine neue Kaffeemaschine brauchen, liegt sie schon im Warenkorb, mit einem Rabatt, einem kostenlosen Paket Kaffee und einer Playlist für einen guten Start in den Tag.

Die 12-Monats-Prognose: ein Blick in die AI-Kristallkugel 🔮

Im AI-gesteuerten Handel beginnt eine neue Ära. Die nächsten 12 Monate versprechen, wirklich transformativ zu werden. Hier ein Blick in die nahe Zukunft:

  • Zügige AI-Integration: Unternehmen, die der AI noch skeptisch gegenüberstanden, lassen sich darauf ein. Die Tools werden einfacher in der Anwendung, die Vorteile offensichtlicher. Pioniere, insbesondere im Mittelstand, genießen einen deutlichen Wettbewerbsvorteil: Sie steigern nicht nur ihren Marktanteil, sondern prägen auch eigenhändig die Kundenerwartungen.

  • Hyperpersonalisierung: Das Zeitalter generischer Produktempfehlungen neigt sich dem Ende zu. An ihre Stelle treten AI-gestützte Systeme, die wissen, wie es den einzelnen Kunden geht, was sie mögen und sogar, welches Wetter sie haben. Stell dir ein System vor, das an einem kalten Tag einen kuscheligen Pullover empfiehlt und während einer Hitzewelle ein erfrischendes Getränk.

  • Renaissance der Effizienz: Nachdem jahrelang jeglicher technische Schnickschnack gekauft wurde, egal wie teuer, wendet sich der Fokus wieder mehr zur Effizienz. Von der AI wird erwartet, nicht nur das Kundenerlebnis zu verbessern, sondern auch, die betrieblichen Abläufe zu straffen, den Verwaltungsaufwand zu reduzieren und Lieferketten zu optimieren. Es wird genau überlegt, wofür Geld ausgegeben wird.

  • Nachhaltigkeit und Ethik in der AI: Je verbreiteter die AI, desto wichtiger werden ethische AI-Praktiken. Unternehmen legen Wert auf Transparenz, Datenschutz und Nachhaltigkeit, damit wir uns alle auf verantwortungsvolle Art und Weise weiterentwickeln.

  • Durchbrüche beim Spatial Commerce: Durch Fortschritte bei AR und VR verschwimmt die Grenze zwischen Online- und Offlineshopping. Virtuell durch Geschäfte gehen, interaktive Produktdemos und immersive Markenerlebnisse – all das sorgt für einen völlig neuen Kaufprozess.

Für Unternehmen ist die Botschaft klar: Die Zukunft gehört denen, die sich nicht nur anpassen, sondern den Wandel anführen. Die nächsten 12 Monate bieten insbesondere Pionieren im Mittelstand die Chance, für die kommenden 10 Jahre im Handel die Richtung vorzugeben, statt nur mitzuschwimmen.

Entscheider, Manager, C-Level: auf zur AI-Odyssee 🌈

AI ist nicht nur ein Werkzeug. Es ist ein ganzes Ökosystem, das sich immer weiterentwickelt. Es ist deine Aufgabe als Führungskraft, dich in dieser Landschaft zu orientieren, innovativ zu denken, zu investieren und zu inspirieren. Wie der Handel von morgen aussieht, hängt davon ab, was du heute entscheidest. Das Potenzial: nicht nur den Gewinn maximieren, sondern ein dauerhaft erfolgreiches Unternehmen hinterlassen. In der Welt der AI geht es darum, den Weg zu weisen. Schritthalten ist nicht genug.

Mit dem AI Copilot von Shopware auf in die Zukunft 🚀

AI Copilot features

Hast du dir schon einmal einen persönlichen Assistenten für deine digitalen Projekte gewünscht? Jemanden, der dir geniale Ideen zuflüstert, dir bei digitalen Schwertkämpfen zur Seite steht und ab und zu mit einem Scherz die Stimmung aufhellt? Dein Wunsch sei dir erfüllt! Der AI Copilot von Shopware ist der Robin zu deinem Batman, der Chewbacca zu deinem Han Solo, der Watson zu deinem Sherlock (nur ohne britischen Akzent).

Noch so ein AI-Tool, fragst du? Nein, der AI Copilot ist viel mehr: Er ist dein digitaler Begleiter durch die Weiten des Handels. Von personalisierten Einkaufserlebnissen bis hin zum Prognostizieren des nächsten großen Trends sorgt er dafür, dass dein Unternehmen sein Potenzial voll entfalten kann.

Bist du bereit für ein legendäres digitales Abenteuer mit dem besten Copiloten der Galaxis? Schnall dich an, und es geht los in die Zukunft des Handels – die du mit jedem neuen Algorithmus mitbestimmst.

An der Schwelle zur AI-gestützten Revolution des Spatial Commerce möchten wir an die berühmten Worte eines gewissen Tech-Visionärs erinnern, die wir nur leicht an das AI-Zeitalter angepasst haben:

„Ein Hoch auf die Unkonventionellen, die Rebellen, die aus dem Muster Fallenden ... auf all jene, die die Dinge anders sehen. Sie halten nichts von Regeln und haben keinen Respekt vor dem Status Quo. Denn diejenigen, die so verrückt sind zu glauben, die Welt des Handels verändern zu können, die werden genau das tun.“


Image Stefan Hamann

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