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Shopware AI Copilot: Das sind die neuen AI Features

Shopware AI Copilot: Das sind die neuen AI Features

(Dieser Artikel wurde erstmals am 25. Mai 2023 veröffentlicht und zuletzt am 31. Januar 2024 aktualisiert.)

Artificial Intelligence (AI) hat eine neue Ära eingeläutet, die auch den E-Commerce nachhaltig verändert. Händler können AI nutzen, um verschiedenste Aufgaben in Windeseile zu lösen, effizient und schnell zu agieren und ihrem Business mehr Speed und Power zu verleihen. Auch du kannst dieses Potenzial nutzen – gemeinsam mit Shopware. Denn wir präsentieren dir mehr als zehn brandneue Features, die mit geballter AI-Power deinen E-Commerce-Alltag revolutionieren. Als Teil des AI Copilot können diese dir an verschiedensten Stellen in Shopware unter die Arme greifen!

Im Folgenden werden wir die Details und Vorteile der einzelnen Features genauer beleuchten. Dazu haben wir mit den Experten auf diesem Gebiet gesprochen und Shopwares Product Owner interviewt.

Inhalt

Feature 1:  AI-generierter Content für Erlebniswelten


Marie Reckendrees - Product Owner Content Management

Marie, in einem Satz: Was kann das Feature?  

Marie: Der AI Copilot | Content für Erlebniswelten kann dir dabei helfen, verschiedene Arten von Textinhalten zu erstellen, sie auf Rechtschreibfehler zu prüfen und sie in jede beliebige Sprache zu übersetzen. 

Wie funktioniert das Feature? 

Marie: Du kannst die Funktion innerhalb der Shopware Erlebniswelten nutzen. Während du eine Seite bearbeitest oder erstellst, kannst du schnell auf die AI-Funktion zugreifen, indem du die Leertaste drückst. Du kannst dann einfach Aufforderungen eingeben wie "Schreibe einen Blogartikel über das Wetter in Italien" – und die künstliche Intelligenz beginnt mit der Texterstellung. Wähle den erstellten Text aus, um verschiedene Aktionen durchzuführen, wie zum Beispiel eine Übersetzung oder eine Grammatikkorrektur. 

AI-text-generation - AI-generated content for worlds of experience

Was sind die größten Vorteile des neuen Features? 

Marie: Texten erfordert hohen manuellen Aufwand, Fachwissen und Fähigkeiten. Diese Funktion hilft Händlern, ihre Schreibblockade zu überwinden, indem sie einen ersten Textentwurf durch den AI Copilot schreiben lassen. Die Funktion kann auch dazu beitragen, die Gesamtqualität des Textes zu verbessern und somit das Durchlaufen vieler Korrekturschleifen überflüssig machen.

Danke für die Insights, Marie!

Feature 2: AI Export-Assistent


Tim Jurchen - Product Owner System & Settings

Tim, in einem Satz: Was kann der AI Export-Assistent? Ich nehme an, beim Export assistieren?  

Tim: Genau, mit dem Export-Assistenten ist es nun möglich, bestimmte Daten aus dem Shopsystem in eine CSV-Datei zu exportieren – und das mit nur einem Satz! 

Wie genau funktioniert das? 

Tim: Als Erstes kannst du den AI Copilot | Export-Assistent einschalten (in der Administration im Bereich Export > Einstellungen). Die Benutzeroberfläche zeigt dir anschließend sofort das Eingabefeld für deine Anfrage an. Ein Beispiel für eine Eingabe wäre: „Gib mir alle Bestellungen von gestern“. Mithilfe der künstlichen Intelligenz wandeln wir die Anfrage in eine Datenbankabfrage um und zeigen dir das Ergebnis in einem Vorschaufenster an. Danach kannst du die Ergebnisse als CSV-Datei herunterladen.  

Übrigens möchte ich betonen, dass wir zu keinem Zeitpunkt irgendwelche Shopdaten an die AI-Dienste weitergeben, da wir die Artificial Intelligence lediglich nutzen, um die Datenbankabfrage zu erstellen. 

Außerdem werden wir das Feature in Zukunft noch weiter ausbauen. Deshalb sind derzeit nicht alle denkbaren Anfragen möglich. Deshalb freuen wir uns über Feedback dazu.

AI export assistant

Inwiefern hilft dieses Feature Händlern? Was ist der größte Vorteil? 

Tim: Im Standard-Export ist es nur möglich, ein komplettes Datenprofil zu exportieren. Mit dem AI Copilot | Export-Assistent geben wir Händlern die Möglichkeit, die benötigten Daten direkt zu filtern und nur die Daten zu erhalten, die sie brauchen. 

Grundsätzlich sind Daten aus dem Shopsystem wertvoll und wichtig für verschiedene Einsatzzwecke, beispielsweise um Geschäftsprozesse zu optimieren, Daten zu analysieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Zudem sind CSV-Dateien ein standardisiertes Format, sodass die Daten in zahlreichen Anwendungen und Tools weiter verwendet werden können.  

Lieben Dank, Tim! 

Feature 3: AI-basierte Kundenklassifikation 


Stefan Dillage - Product Owner Orders & Customers

Stefan, in einem Satz: Was kann das Feature?  

Stefan: Beim AI Copilot | Kundenklassifikation erstellt die AI basierend auf der Bestellhistorie der Kunden Labels für ebendiese, die dann als Tags verwendet werden können, zum Beispiel für Marketing-Mailings. 

Nun etwas genauer: Wie funktioniert das?  

Stefan: Händler können eine Auswahl an Kunden festlegen, deren Daten für das Kundenclustering verwendet werden sollen. Ein AI Service nutzt die Bestellinformationen der ausgewählten Kunden und sucht nach gemeinsamen Merkmalen oder Verhaltensweisen, um diese in sinnvolle Segmente zu unterteilen. Dazu erstellt die AI namensgebende Labels und Regeln, sinngemäß zum Beispiel das Label „Vielbesteller“ und die passende Regel dazu: „Kunden, die mindestens 10 Bestellungen in den letzten drei Monaten getätigt haben“. In einem weiteren Schritt werden die neuen Cluster und Regeln auf die Kunden angewandt, wodurch diese klassifiziert und mit passenden Tags versehen werden. Es kann auch Kunden geben, die keiner bestimmten Klasse zugeordnet werden.

Alles in allem können Händler die neuen Tags in verschiedenen Bereichen von Shopware nutzen, zum Beispiel, um allen Kunden mit dem Tag „Schnäppchenjäger“ einen Newsletter über die Angebote der Woche anzubieten.

AI-based customer classification

Wo siehst du hier den größten Mehrwert für Händler? 

Stefan: Möchte ein Händler zum Beispiel ein Marketing-Mailing an eine bestimmte Kundengruppe verschicken, müssen die Bestelldaten geclustert werden, um relevante Kunden zu identifizieren. Die AI Services unterstützen den Händler bei der Erstellung dieser Cluster und machen Vorschläge für Benennungs- und Auswahlregeln. Das spart enorm Zeit. Außerdem können die Tags zur Erstellung von Regeln und Abläufen verwendet werden, um zusätzliche Automatisierungen zu schaffen (siehe Rule Builder und Flow Builder). 

Danke dir, Stefan! 

Feature 4: Keyword-Assistent für Bilder


Holger Kaßner - Component Owner Administration

Holger, bitte in einem Satz: Was kann das Feature? 

Holger: Der AI Copilot | Keyword-Assistent für Bilder analysiert hochgeladene Bilder und legt für diese entsprechende Keywords fest. 

Jetzt etwas konkreter: Wie genau funktioniert das? 

Holger: Wenn sich ein Nutzer für diese Funktion entscheidet, werden hochgeladene Bilder mit Hilfe von AI analysiert. Die künstliche Intelligenz ermittelt den Inhalt des Bildes und legt Keywords fest. Diese Keywords werden im hochgeladenen Bild als Metadaten gespeichert und können darunter auch über die Suche in der Administration gefunden werden. 

Image keyword assistant

Inwiefern löst das Feature typische Probleme von Händlern? 

Holger: Zum Beispiel, wenn du eine Seite gestaltest und noch nach passenden Bildern suchst. Gerade bei sehr großen Datenbanken hilft es Nutzern, über die Keyword-Eingabe in der Administration schnell passende Bilder in der Medienbibliothek zu finden. Die zugewiesenen Keywords können außerdem als Alt-Tag hinterlegt werden und so für eine bessere Sichtbarkeit bei Suchmaschinen sorgen. 

Das klingt sehr gut, vielen Dank, Holger! 

Feature 5: AI-generierte Zusammenfassung von Produktbewertungen 


Christian Jung - Component Owner Storefront

Christian, in einem Satz: Was kann das Feature? 

Christian: Händler können mit Hilfe AI Copilot | Zusammenfassung von Produktbewertungen eine Zusammenfassung aller Bewertungen für ein Produkt erhalten und diese auf der Produktdetailseite veröffentlichen, sodass Kunden wertvolles Feedback für ihre Kaufentscheidung einsehen können, ohne jede einzelne Produktbewertung lesen zu müssen.

Wie genau funktioniert das AI Feature?  

Christian: Händler finden in der Administration bei jedem Produkt wie gehabt den Bereich Bewertungen. Mit dem neuen Feature ist es hier nun möglich, sich eine AI-generierte Zusammenfassung der Produktbewertungen erstellen zu lassen. Sobald die künstliche Intelligenz eine Zusammenfassung der Rezensionen erstellt hat, kann der Händler die Zusammenfassung überprüfen und anpassen. Anschließend wird sie gespeichert und der Händler kann sie auf der Produktdetailseite in der Storefront ausspielen.

Review-summary

Was würdest du sagen ist der größte Mehrwert, den das neue Feature bringt?

Christian: Mit dieser Funktion können Händler eine Zusammenfassung der Produktbewertungen für ihre Kunden erstellen, die ihnen dabei hilft, eine Kaufentscheidung zu treffen. Durch die Zusammenfassung all dieser Erfahrungen aus zuvor abgegebenen Bewertungen können die Kunden und auch Händler besser und schneller verstehen, wie ein Produkt bisher wahrgenommen wurde. 

Das ist sowohl für Händler als auch Kunden praktisch, danke für die Erklärung, Christian!

Feature 6: Personalisierte Nachricht beim Checkout 


Martin Linges - Product Owner Checkout, Payments & Shipping

Martin, kannst du uns in einem Satz das Feature zusammenfassen?  

Martin: Ja gerne, mit AI Copilot | personalisierte Nachricht beim Checkout kannst du deinen Kunden nach dem Einkauf eine AI-generierte, personalisierte Nachricht auf Grundlage ihres Warenkorbs schicken und durch die persönliche Ansprache ihre Loyalität stärken.

Wie funktioniert das Feature? 

Martin: Sobald ein Einkauf getätigt wurde, generiert eine künstliche Intelligenz vollautomatisch eine persönliche Nachricht für den Kunden. Diese Nachricht basiert auf Einstellungen, die du im Admin festlegen kannst, zum Beispiel für die Länge und den Stil der Sprache. Vor allem ist sie auf die Produkte zugeschnitten, die der Kunde gerade bestellt hat. Die Nachricht wird in der Storefront angezeigt, wenn die Bestellung abgeschlossen ist. Händler können die Nachrichten zuvor ausführlich testen und die Einstellungen ausprobieren, bevor sie diese freischalten.

AI Copilot Personalized-checkout-message

Warum stellt das Feature einen Mehrwert für Händler dar?  

Martin: Die persönliche Ansprache des Kunden erhöht die Identifikation mit den gekauften Produkten bzw. Marken und stärkt so die Loyalität des Kunden – und das ohne manuellen Aufwand für den Händler. 

Vielen Dank für die Einblicke, Martin.

Feature 7: AI-generierte Produkteigenschaften 


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Matthias, was kann das neue Feature in einem Satz?  

Matthias: Der AI Copilot | Produkteigenschaften schlägt Produkteigenschaften auf der Grundlage einer Produktbeschreibung vor. 

Wie funktioniert das Feature? 

Matthias: Basierend auf der Produktbeschreibung kannst du die Funktion nutzen, um automatisch eine Liste von Eigenschaften für das Produkt erstellen zu lassen. In diesem Schritt wird auch berücksichtigt, welche Eigenschaften bereits hinterlegt sind, sodass du direkt sehen kannst, welche Eigenschaften neu sind und welche nicht.

AI Copilot Eigenschaften

Warum stellt das Feature einen großen Mehrwert für Händler dar?  

Matthias: Das Einpflegen von Eigenschaften ist in der täglichen Arbeit oft wiederholend, eintönig und aufwendig – und dennoch extrem wichtig, um Kunden in der Storefront zusätzliche Filtermöglichkeiten anzubieten oder auch um Varianten zu erstellen. Mit dem neuen Feature sparen Händler sehr viel Zeit, da sie automatische Vorschläge erhalten. 

Vielen lieben Dank, Matthias!

Feature 8: AI-basierte Übersetzung von Bewertungen 


Marcel Schmäing - Product Owner Inventory

Marcel, fasse bitte die Funktion des neuen Features in einem Satz zusammen. 

Marcel: Mit dem AI Copilot | Übersetzung von Bewertungen können Produktbewertungen mithilfe von AI übersetzt werden, sodass Kunden auch internationale Bewertungen schnell und einfach verstehen können. 

Wie funktioniert das im Detail?  

Marcel: Nachdem du die Funktion in den Einstellungen aktiviert hast, können Kunden einzelne Bewertungen im Schaufenster automatisch mit Artificial Intelligence übersetzen lassen, um sich ein besseres Bild vom Produkt zu machen. 

Wo siehst du dabei den größten Mehrwert?  

Marcel: Kunden erhalten einen besseren Eindruck vom Produkt, je mehr Bewertungen sie lesen und verstehen können. Dies führt auf lange Sicht auch zu besseren Produktbewertungen (da die Erwartungshaltung von Anfang an realistischer war) und minimiert somit auch die Rückgabequote. 

Sehr gut, danke dir, Marcel!

Feature 9: AI Copilot für Produktbeschreibungen

Marcel: Dieses Feature ist nicht neu, denn es handelt sich um das allererste AI-getriebene Feature, das wir veröffentlicht haben. In dem Blogbeitrag Shopware und AI – unser neues AI-Feature für dein Business haben wir diese Funktion bereits ausführlich vorgestellt. Händler können mithilfe von AI Produktbeschreibungen erstellen lassen. Als Basis genügt es, ein paar Schlüsselinformationen einzugeben. Die ausformulierte Produktbeschreibung kann dann direkt übernommen oder noch mal angepasst werden.

AI Copilot overview

Feature 10: Kontextbasierte Suche


Julia Leusing

Julia, kannst du uns in einem Satz das Feature zusammenfassen?   

Julia: Mit der AI Copilot | kontextbasierten Suche können Onlineshop-Kunden in Alltagssprache nach Produkten suchen.

Wie funktioniert das genau?  

Julia: Sie können beispielsweise eingeben “Ich plane eine Reise nach New York”. Je nach Vertriebskanal und Kontext schlägt unsere AI-gestützte Suchfunktion relevante Produkte vor, die gleichzeitig zu Cross-Selling-Ergebnissen führen.

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Inwiefern stellt das für Händler einen großen Mehrwert dar?  

Julia: An sich richtet sich das Feature vor allem an die Kunden der Händler. Händler profitieren aber natürlich indirekt, da sie ihren Kunden mit der kontextbasierten Suche eine innovative User Experience bieten und via Cross-Selling auch ihre Umsätze erhöhen können.

Vielen Dank, Julia!

Feature 11: Bildbasierte Suche


Aaron Schaarschmidt

Hi Aaron, könntest du das Feature in einem Satz beschreiben?

Aaron: Die bildbasierte Suche erleichtert Onlineshoppern die Suche nach ihrem Wunschprodukt, indem sie einfach ein Foto davon hochladen.

Bitte erläutere, wie das genau funktioniert.

Unsere künstliche Intelligenz analysiert dieses Bild und übersetzt es, basierend auf dem Shopkontext, in Suchbegriffe. Diese dienen dann als Grundlage für die Suche, um passende Ergebnisse zu finden. Die AI führt eine sehr detaillierte Analyse durch, sodass sie bei einem Fashion Store beispielsweise Muster, Materialien und Stil berücksichtigt und die Suche die treffendsten Ergebnisse liefert. Ein weiterer Vorteil dieser Suchmethode: Die künstliche Intelligenz versteht auch den Kontext des Bildes. Besucher eines Onlineshops für Fahrräder können beispielsweise das Foto eines platten Fahrradreifens hochladen und erhalten als Suchergebnisse nicht nur Fahrradschläuche, sondern auch das notwendige Werkzeug zur Reparatur des Reifens.

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Und wie profitieren Händler davon?

Aaron: Händler profitieren enorm, da sie ihren Kunden eine innovative und benutzerfreundliche Art der Produktsuche anbieten können. Dies steigert nicht nur die Wahrscheinlichkeit, dass Kunden genau das finden, was sie suchen, sondern verbessert auch das Gesamterlebnis des Nutzers. Ein positives Einkaufserlebnis erhöht die Chance, dass Kunden gerne wiederkehren und erneut in ihrem Onlineshop einkaufen.

Vielen Dank für die Einblicke, Aaron!

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